AI ຂັບເຄື່ອນການເຮັດໃຫ້ເປັນສາກົນ: ການປະຕິວັດເນື້ອຫາຫຼາຍພາສາທີ່ຂ້າມຊ່ອງວ່າງທາງພາສາ

📅January 20, 2024⏱️5 ນາທີອ່ານ
Share:

AI ຂັບເຄື່ອນການເຮັດໃຫ້ເປັນສາກົນ: ການປະຕິວັດເນື້ອຫາຫຼາຍພາສາທີ່ຂ້າມຊ່ອງວ່າງທາງພາສາ

ບັນຫາເນື້ອຫາເຮັດໃຫ້ເປັນສາກົນແບບດັ້ງເດີມ

ຈິນຕະນາການວ່າທ່ານມີຜະລິດຕະພັນທີ່ດີເລີດ, ແນວຄວາມຄິດປະຕິວັດ, ແລະທ່ານຕັ້ງໃຈທີ່ຈະເອົາມັນໄປໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໂລກ. ແຕ່ເມື່ອທ່ານເບິ່ງໄປທີ່ຕະຫຼາດສາກົນ, ກຳແພງທີ່ບໍ່ເຫັນແຕ່ແຂງແຮງກໍ່ຕັ້ງຢູ່ໜ້າ: ກຳແພງພາສາ, ກຳແພງວັດທະນະທຳ, ກຳແພງນິໄສການຊອກຫາ. ນີ້ແມ່ນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງການສົນທະນາຂອງເຮົາໃນມື້ນີ້, ແລະຍັງເປັນອຸປະສັກທຳອິດ, ທີ່ພົບເຫັນທົ່ວໄປທີ່ສຸດທີ່ວິສາຫະກິດຫຼາຍແຫ່ງໄດ້ພົບເຫັນໃນທາງສູ່ການເຮັດໃຫ້ເປັນສາກົນ: ເນື້ອຫາ.

ວິທີແບບດັ້ງເດີມແມ່ນການເດີນທາງທີ່ແພງ, ຍາວ, ແລະເຕັມໄປດ້ວຍຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ. ທຳອິດ, ແມ່ນກຳແພງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ. ການເຂົ້າໄປຕະຫຼາດໜຶ່ງຕ້ອງການກໍ່ຕັ້ງຫຼືຈ້າງທີມງານມືອາຊີບທີ່ເຂົ້າໃຈພາສາທ້ອງຖິ່ນ, ວັດທະນະທຳ, ແລະຄຳສັບອຸດສາຫະກຳ - ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຄ່າທຳນຽມແປ, ແຕ່ແມ່ນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທັງໝົດຈາກການສຶກສາຕະຫຼາດ, ການວາງແຜນເນື້ອຫາ, ການຂຽນ, ແລະການແກ້ໄຂ. ຕໍ່ໄປ, ແມ່ນບ່ອນຕິດຂອງປະສິດທິພາບ. ຈາກການກຳນົດຫົວຂໍ້, ໄປຫາການແປຫຼາຍພາສາ, ການປັບເປັນທ້ອງຖິ່ນ, ການເຮັດໃຫ້ດີຂຶ້ນ, ແລະສຸດທ້າຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບ SEO ແລະການເຜີຍແຜ່, ຂັ້ນຕອນຍາວນີ້ຈະຢຸດຊະງັກດ້ວຍການຊັກຊ້າຂອງຂັ້ນຕອນໃດໜຶ່ງ, ມັກຈະພາດຈຸດຮ້ອນຂອງຕະຫຼາດ. ທີສາມ, ແມ່ນໝອກຂອງຄວາມຊັດເຈນ. ການແປແບບຄຳຕໍ່ຄຳຈະສູນເສຍແກ່ນຂອງຕົ້ນສະບັບ, ຊ່ອງວ່າງທາງວັດທະນະທຳອາດນຳໄປສູ່ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດ ຫຼືກະທົບທາງລົບ, ແລະຄຳສຳຄັນ SEO ທີ່ແປໂດຍກົງມັກຈະບໍ່ແມ່ນຄຳທີ່ຜູ້ໃຊ້ທ້ອງຖິ່ນຊອກຫາຈິງ. ຜົນສຸດທ້າຍກໍ່ຄືການຜະລິດເນື້ອຫາທີ່ "ຖືກຕ້ອງແຕ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ" ຫຼາຍເກີນໄປ ເຊິ່ງບໍ່ສາມາດດຶງດູດການເຂົ້າເບິ່ງ ຫຼື ປ່ຽນເປັນລູກຄ້າໄດ້.

AI ກໍ່ສ້າງເນື້ອຫາຫຼາຍພາສາໃຫ້ມີເຫດຜົນ

ຄວາມສຸກຂອງເທັກໂນໂລຢີປັນຍາປະດິດໄດ້ເປີດປະຕູໃຫມ່ໃຫ້ເຮົາ. ການເຂົ້າມາຂອງ AI ບໍ່ແມ່ນການປັບປຸງຂັ້ນຕອນເກົ່າ - ແຕ່ແມ່ນການກໍ່ສ້າງເນື້ອຫາຫຼາຍພາສາໃຫມ່ຈາກພື້ນຖານ. ສຳລັບວິສາຫະກິດ, ໂດຍສະເພາະວິສາຫະກິດຂະຫນາດນ້ອຍ ແລະກາງ, ອຸປະສັກດ້ານຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໄດ້ຖືກຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ປະສິດທິພາບໄດ້ຮັບການກ້າວຫນ້າທາງຄຸນນະພາບ. ເວລາຈາກແນວຄວາມຄິດສູ່ຮ່າງເລີ່ມຕົ້ນທີ່ມີໂຄງສ້າງສົມບູນ, ພາສາລຽບ, ໄດ້ຫຼຸດລົງຈາກການຄິດເປັນມື້ ຫຼື ອາທິດ ເປັນນາທີ ແລະ ຊົ່ວໂມງ. ສຳລັບຜູ້ອ່ານທົ່ວໂລກ, ການຜະລິດຫຼາຍພາສາແບບຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ແມ່ນອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ຄວາມຄຸນນະພາບສູງຈຳນວນຫຼາຍໃນພາສາເປົ້າໝາຍ, ສ້າງໂດຍກົງໃນພາສາແມ່, ໃຫ້ປະສົບການທີ່ເໝາະສົມກວ່າ. ຈາກມຸມມອງທີ່ກວ້າງຂຶ້ນ, ການປ່ຽນແປງນີ້ນຳມາ຋ອງການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ແປກ ແລະ ມີປະສິດທິພາບກວ່າ, ອະນຸຍາດໃຫ້ຜະລິດຕະພັນທີ່ດີ, ແນວຄິດທີ່ປະດິດສ້າງ, ການບໍລິການທີ່ມີຄ່າ ຂ້າມຂອບເຂດພູມິສາດ ແລະ ພາສາໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ.

ຫຼັກການພື້ນຖານຂອງການຜະລິດເນື້ອຫາ AI

ພື້ນຖານຂອງທັງໝົດນີ້ແມ່ນການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (NLP). AI ໃນປະຈຸບັນ, ຜ່ານການຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ຄວາມຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ເຂົ້າໃຈຄວາມໝາຍ, ບໍລິບົດ, ແລະອາລົມໃນລະດັບເລິກ. ແບບຈຳລອງຫຼາຍພາສາໄປກ່ວານັ້ນ, ຮຽນຮູ້ແບບແຜນການສະແດງອອກທີ່ຄ້າຍຄືກັນລະຫວ່າງພາສາຕ່າງໆ ກ່ຽວກັບໂລກ, ເຫດຜົນ, ແລະອາລົມຂອງມະນຸດ, ເຮັດໃຫ້ສາມາດ "ຄິດ" ແທນທີ່ຈະແປງເທົ່ານັ້ນ. ການເດີນທາງຈາກຄຳສັ່ງສູ່ຜະລິດຕະພັນສຳເລັດຮູບເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ "ບົດລາຍງານທີ່ປະດິດສ້າງ" ທີ່ຊັດເຈນ. AI ປະຕິບັດຄວາມເຂົ້າໃຈເຈດຕະນາ ແລະ ການຄິດແບບພາສາແມ່ກ່ອນ, ກໍ່ສ້າງໂຄງກະດູກຂອງບົດຄວາມໂດຍກົງໃນພາສາເປົ້າໝາຍ; ຕໍ່ໄປແມ່ນການຜະລິດ ແລະ ຕື່ມເນື້ອຫາ; ຈາກນັ້ນແມ່ນການປັບໂຄງສ້າງ SEO; ແລະ ສຸດທ້າຍແມ່ນການປັບປຸງຄວາມແມ່ນຍໍາ ແລະ ລັກສະນະພິເສດທາງວັດທະນະທຳ, ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມເໝາະສົມຂອງເນື້ອຫາຕໍ່ທ້ອງຖິ່ນ.

ຂັ້ນຕອນປະຕິບັດຕົວຈິງ 4 ຂັ້ນຕອນ: ຈາກຍຸດທະສາດສູ່ການເຕີບໂຕ

ເພື່ອເຮັດໃຫ້ທິດສະດີກາຍເປັນຜົນ, ຕ້ອງການຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກປະຕິບັດຕົວຈິງທີ່ຊັດເຈນ:

  1. ຍຸດທະສາດທີ່ຊັດເຈນ: ກຳນົດຕະຫຼາດຫຼັກໂດຍຊັດເຈນ, ແລະ ຜ່ານການວິເຄາະຄຳສຳຄັນ, ແຕ້ມ "ແຜນທີ່ພາສາ" ສຳລັບແຕ່ລະຕະຫຼາດ, ກໍ່ສ້າງຄັງຄຳສຳຄັນຫຼາຍຊັ້ນ.
  2. ການກໍ່ສ້າງທີ່ມີປະສິດທິພາບ: ປ້ອນ "ບົດລາຍງານທີ່ປະດິດສ້າງ" ລາຍລະອຽດເຂົ້າໃນແພດຟອມການຂຽນ AI ເພື່ອຜະລິດຮ່າງເລີ່ມຕົ້ນທີ່ປັບແຕ່ງສູງ, ແລະ ສາມາດປັບປຸງແບບສົນທະນາໄດ້.
  3. ການປັບປຸງທີ່ເປັນຈຸດເດັ່ນ: ການປັບປຸງວັດທະນະທຳເລິກໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານທ້ອງຖິ່ນ, ຈັບຄວາມຮູ້ສຶກວັດທະນະທຳ "ທີ່ລະອຽດອ່ອນ" ທີ່ AI ອາດຈະພາດ, ຮັບປະກັນການປະສົມຜະສົມວັດທະນະທຳທີ່ບໍ່ມີຮອຍຕໍ່.
  4. ການເປີດໃຊ້ງານ ແລະ ວິວັດທະນາການ: ການເຜີຍແຜ່ເນື້ອຫາແບບອັດຕະໂນມັດ ແລະ ການຕັ້ງວົງຈອນການຕອບກັບຂໍ້ມູນ, ຕິດຕາມການປະຕິບັດງານຢ່າງໃກ້ຊິດ, ໃຊ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກຂໍ້ມູນເພື່ອປັບປຸງຍຸດທະສາດ ແລະ ການຜະລິດເນື້ອຫາ.

ຂັ້ນຕອນສີ່ຂັ້ນຕອນນີ້ສ້າງວົງຈອນການເຕີບໂຕທີ່ແຂງແຮງຕົນເອງຈາກຍຸດທະສາດໄປຫາຂໍ້ມູນ.

ມູນຄ່າທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້ ແລະ ຜົນກະທົບທີ່ເລິກເຊິ່ງ

ຍຸດທະສາດເນື້ອຫາຫຼາຍພາສາແບບຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ກຳລັງສ້າງຜົນງານທີ່ແຂງແຮງ:

  • ປະສິດທິພາບທີ່ປະຕິວັດ: ວົງຈອນການຜະລິດເນື້ອຫາຫຼຸດລົງຈາກລະດັບອາທິດເປັນຊົ່ວໂມງ, ເຮັດໃຫ້ສາມາດຕອບສະໜອງຈຸດຮ້ອນຂອງຕະຫຼາດໄດ້ໄວ.
  • ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຫຼຸດລົງ: ຕົ້ນທຶນຂອບເຂດສຳລັບການຜະລິດເນື້ອຫາຫຼາຍພາສາຄຸນນະພາບສູງແຕ່ລະບົດສາມາດຫຼຸດລົງ 60%-80%, ຫຼຸດຂອບເຂດການເຮັດໃຫ້ເປັນສາກົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
  • ການເຕີບໂຕຂອງການເຂົ້າເບິ່ງ: ຫຼັງຈາກການປະຕິບັດແບບລະບົບ, ການເຂົ້າເບິ່ງຈາກການຊອກຫາຕາມທຳມະຊາດໃນເວັບໄຊຕໍ່ເປົ້າໝາຍສາກົນສາມາດເພີ່ມຂຶ້ນສະເລ່ຍ 200% ຂຶ້ນໄປ, ຂະຫຍາຍຊ່ອງທາງລູກຄ້າໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນ.

ຜົນກະທົບທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າປະກອບມີ:

  • ການເສີມສ້າງອຳນາດໃຫ້ວິສາຫະກິດຂະຫນາດນ້ອຍ ແລະ ກາງ: ບັນລຸ "ຄວາມສະເໝີພາບດ້ານຄວາມສາມາດທາງຍຸດທະສາດ", ອະນຸຍາດໃຫ້ທີມງານຂະຫນາດນ້ອຍສາມາດສື່ສານສາກົນໄດ້ດ້ວຍຕົ້ນທຶນຕ່ຳຫຼາຍ, ນຳສະເຫນີຍຸດສະຕາຂອງ "ວິສາຫະກິດຂ້າມຊາດຂະຫນາດນ້ອຍ".
  • ວິວັດທະນາການຂອງລະບົບນິວເນື້ອຫາ: AI ເປັນລະບົບທີ່ຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ເຮັດໃຫ້ຄຸນນະພາບເນື້ອຫາດີຂຶ້ນຕາມການນຳໃຊ້; ຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໂລກໄດ້ຮັບເນື້ອຫາທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ມີຄຸນນະພາບສູງກວ່າຈາກທຸກມຸມໂລກ.
  • ການກຳນົດຮູບແບບການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດ ແລະ ເຄື່ອງຈັກໃຫມ່: ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງຂອງເຄື່ອງຈັກແທນທີ່ມະນຸດ, ແຕ່ແມ່ນການກຳນົດບົດບາດໃຫມ່ ແລະ ຍົກລະດັບ. ມະນຸດປ່ຽນຈາກ "ຄົນງານເສັ້ນການຜະລິດຂໍ້ຄວາມ" ເປັນ "ນັກຍຸດທະສາດເນື້ອຫາໂລກ" ແລະ "ນັກອອກແບບປະສົບການວັດທະນະທຳ".

ພາບອນາຄົດ: ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ແທ້ຈິງ, ແລະ ລະບົບນິວ

ເນື້ອຫາໃນອະນາຄົດຈະບໍ່ພຽງແຕ່ຫຼາຍພາສາ, ແຕ່ຈະເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ອີງໃສ່ສະພາບແວດລ້ອມສູງ. ຄວາມສາມາດແທ້ຈິງຈະກາຍເປັນພື້ນຖານ. ໃນທີ່ສຸດ, ເຮົາກຳລັງໄປສູ່ຍຸກ "ແບບຈຳລອງຄືລະບົບນິວ". ເຄື່ອງມືການຜະລິດເນື້ອຫາ AI ຈະວິວັດເປັນສູນກາງເນື້ອຫາປັນຍາທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ການດຳເນີນງານທຸລະກິດໂລກ. ເຮົາກຳລັງກ້າວສູ່ແວດລ້ອມທີ່ "ວັດແທກທຸກສິ່ງ, ກໍ່ສ້າງລະບົບນິວຮ່ວມກັນ". ເທັກໂນໂລຢີຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມມັກທາງວັດທະນະທຳ ແລະ ຈຸດຮ່ວມອາລົມສາມາດວິເຄາະ ແລະ ປັບປຸງໄດ້; ເຄືອຂ່າຍການຮ່ວມມືແບບເປີດຈະໃຫ້ວິສາຫະກິດ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ນັກພັດທະນາ, ແລະ ຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໂລກເຂົ້າຮ່ວມໃນການສ້າງວົງຈອນລະບົບນິວເນື້ອຫາປັນຍາທີ່ເປັນບວກ.

ສະຫຼຸບ

ຈຸດສິ້ນສຸດຂອງການປ່ຽນແປງນີ້ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງຂອງເຄື່ອງຈັກຂຽນບົດຄວາມທີ່ສວຍງາມ. ແຕ່ແມ່ນເລື່ອງຂອງພວກເຮົາທຸກຄົນ - ບໍ່ວ່າຈະມາຈາກໃສ, ໃຊ້ພາສາໃດ - ສາມາດແບ່ງປັນແນວຄວາມຄິດໄດ້ຢ່າງເສລີ, ຄົ້ນພົບກັນແລະກັນໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນ, ແລະ ຮ່ວມກັນສ້າງໂລກທີ່ເຮັດໃຫ້ທຸກຄ່າທີ່ເປັນເອກະລັກສາມາດເຫັນ, ເຂົ້າໃຈ, ແລະ ໄດ້ຮັບການຕອບຮັບ. ນີ້ບາງທີ, ແມ່ນພາບພົດມະນຸດທີ່ເລິກເຊິ່ງທີ່ສຸດທີ່ເທັກໂນໂລຢີສາມາດນຳມາໃຫ້.

More Articles

Explore more in-depth content about quantitative analysis, AI technology and business strategies

Browse All Articles